Idag har vi sammanställt en samling av de mest populära böckerna om Java med högt betyg: här finns både klassiska tekniska böcker, grundläggande verk och mer avancerade nivåer – om DevOps-verktyg och Data Science.
Head First. Java
Vi börjar med klassiker. Det här är en något ovanlig ukrainskspråkig handledning som kombinerar pussel, färgstarka bilder, hemligheter och djupgående intervjuer med kända Java-utvecklare. Allt för att engagera läsaren genom olika inlärningsmetoder och göra processen roligare.
Trots presentationen betonar författarna att denna bok är en seriös resurs: den ger en grundlig introduktion till objektorienterad programmering och Java.
I boken kommer du att lära dig både grunderna och utforska mer avancerade ämnen:
- trådar;
- nätverkssockets;
- fördelad programmering med RMI.
Head First Java: A Brain-Friendly Guide (Kathy Sierra, Bert Bates, Trisha Gee)
Detta är den tredje utgåvan av samma bok, utgiven år 2022, som lär ut arbetet med de senaste versionerna av Java. Men den här gången på engelska.
Effective Java. 3rd Edition (Joshua Bloch)
Den senaste utgåvan av den populära boken Effective Java består av flera “punkter”, var och en presenterad som korta fristående essäer som ger specifika råd, förståelse för Java-plattformens finesser och kodexempel.
Boken behandlar olika möjligheter och funktioner i Java, inklusive forEach()-metoden i Iterable-gränssnittet, standard- och statiska metoder i gränssnitt, funktionsgränssnitt och lambda-uttryck, Java Stream API för gruppoperationer på datamängder, Java Time API, Collection API, Concurrency API, Java IO och mycket mer.
Här hittar du detaljerade beskrivningar och förklaringar för varje punkt, som berättar vad du bör göra, vad du inte bör göra och varför.
Java: The Complete Reference, 10th Edition (Herbert Schildt)
Bokens författare förklarar hur man utvecklar, kompilerar, debugger och kör Java-program. Han täcker hela språket, inklusive syntax, nyckelord och grundläggande programmeringsprinciper, viktiga delar av Java API-biblioteket som I/O, Collections Framework, trådbibliotek och parallelliseringsverktyg, samt mycket mer.
Boken ger information om datatyper, variabler, arrayer och operatorer, kontrolluttryck, klasser, objekt och metoder, metodöverlagring och överridning, gränssnitt och paket, undantagshantering, trådprogrammering, uppräkningar, autoboxing och annoteringar, inmatnings-/utmatningsklasser, generiska typer, lambda-uttryck, moduler, strängbehandling, struktur för samlingar, nätverk, händelshantering, AWT, Swing och JavaFX, parallellt API, strömnings-API, reguljära uttryck, JavaBeans och servletar.
Java: Learn Java in One Day and Learn It Well. Java for Beginners with Hands-on Project (Jamie Chan)
Säg själv, blev du intresserad av titeln? Självklart är det en lögn – man kan inte lära sig språket på en dag. Men författaren försäkrar att hans bok kommer att göra processen relativt snabb. Här delas de komplexa begreppen upp i enkla steg för att göra inlärningen av Java enkel, även om du aldrig har programmerat tidigare. Dessutom finns det många exempel för att illustrera alla begrepp och källkoden till alla exempel ges omedelbart.
Ämnena inkluderar objektorienterade programmeringskoncept, felhanteringsmetoder, filhanteringsmetoder och mer. Dessutom täcker boken nya funktioner i Java, som lambda-uttryck och standardmetoder.
Data Science med Java: Praktiska metoder för forskare och ingenjörer (Michael R. Brzustowicz)
Om du redan är bekant med Java och vill skaffa dig färdigheter inom datahantering och lära dig mer om datavetenskap, kommer denna bok att vara till nytta för dig. Här förklarar författaren den grundläggande matematiska teorin som ligger till grund för varje steg i datahanteringsprocessen och hur man tillämpar dessa koncept i Java, självklart med kodexempel.
Guiden innehåller information om: metoder för att hämta, rengöra och ordna data i dess råa form; strukturen för matrisen som dina data bör ha; grundläggande begrepp om dataursprung och dataens tillförlitlighet; att konvertera dina data till stabila och användbara numeriska värden; arbete med MapReduce. Mer information och bokens pris finns här.
Maskininlärning med Java: Hjälpsamma tekniker för att designa, bygga och implementera kraftfulla maskininlärningsapplikationer i Java (Ashish Singh Bhatia, Boštjan Kaluža)
Maskininlärningsprogram används överallt idag: de används i självkörande bilar, program för att upptäcka skräppost eller för ansikts- och taligenkänning. Maskininlärning med Java ger dig de nödvändiga metoderna och verktygen för att arbeta inom detta område.
Boken erbjuder: information om viktiga maskininlärningsbibliotek i Java; genomgång av begreppen klassificering, regression och klustringsalgoritmer; skapande av skalbara rekommendationssystem med hjälp av Apache Mahout; tillämpning av maskininlärning för bedrägeri- och avvikelsedetektering; experiment med koncept och algoritmer inom djupinlärning.
DevOps-verktyg för Java-utvecklare. Bästa praxis från källkod till produktionscontainrar (Stephen Chin, Melissa McKay, Ixchel Ruiz, Baruch Sadogursky)
Denna praktiska guide hjälper dig dra nytta av fördelarna med mikrotjänster, serverlösa och molnteknologier genom att använda de senaste DevOps-metoderna.
Den lär dig: att använda DevSecOps-metodologin för att underlätta utveckling och leverans av programvara; att förstå affärsvärdet av bästa praxis inom DevSecOps; hantering av programvaruberoenden och deras säkerhet; utveckling och implementering av programvara med hjälp av containrar och molnteknologier; automatisering av konfiguration och administration av byggpipeliner; vanliga distributionsmodeller och anti-mönster; underhåll och övervakning av programvara efter distribution.